In the 2020s, understanding disaster risk requires a strong and clear recognition of values and goals that influence the use of political and economic power and social authority to guide growth and development. This configuration of values, goals, power and authority may also lead to concrete drivers of risk at any one time. Building on previous disaster risk frameworks and experiences from practice, since 2010, the 'Forensic Investigations of Disasters (FORIN)' approach has been developed to support transdisciplinary research on the transformational pathways societies may follow to recognise and address root causes and drivers of disaster risk. This article explores and assesses the achievements and failures of the FORIN approach. It also focuses on shedding light upon key requirements for new approaches and understandings of disaster risk research. The new requirements stem not only from the uncompleted ambitions of FORIN and the forensic approach but also from dramatic and ongoing transformational changes characterised by climate change, the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic and the threat of global international confrontation, among other potential crises, both those that can be identified and those not yet identified or unknown. CONTRIBUTION: Disasters associated with extreme natural events cannot be treated in isolation. A comprehensive "all risks" or "all disasters" approach is essential for a global transformation, which could lead to a better world order. To achieve this, an Intergovernmental Panel for Disaster Risk is suggested to assess risk science periodically and work towards sustainability, human rights, and accountability, within a development and human security frame and on a systemic basis and integrated perspective

OBJECTIVE: To illustrate the effects of failing to account for model uncertainty when modelling is used to estimate the global burden of disease, with specific application to childhood deaths from rotavirus infection. METHODS: To estimate the global burden of rotavirus infection, different random-effects meta-analysis and meta-regression models were constructed by varying the stratification criteria and including different combinations of covariates. Bayesian model averaging was used to combine the results across models and to provide a measure of uncertainty that reflects the choice of model and the sampling variability. FINDINGS: In the models examined, the estimated number of child deaths from rotavirus infection varied between 492 000 and 664 000. While averaging over the different models' estimates resulted in a modest increase in the estimated number of deaths (541 000 as compared with the World Health Organization's estimate of 527 000), the width of the 95% confidence interval increased from 105 000 to 198 000 deaths when model uncertainty was taken into account. CONCLUSION: Sampling variability explains only a portion of the overall uncertainty in a modelled estimate. The uncertainty owing to both the sampling variability and the choice of model(s) should be given when disease burden results are presented. Failure to properly account for uncertainty in disease burden estimates may lead to inappropriate uses of the estimates and inaccurate prioritization of global health needs.

OBJETIVO: Ilustrar las consecuencias que acarrea no contemplar la incertidumbre del modelo cuando dicho modelo se emplea para calcular la carga de enfermedad global, especialmente en el caso de las muertes infantiles por una infección por rotavirus. MÉTODOS: Con el fin de calcular la carga global de la infección por rotavirus, se desarrollaron diversos modelos de metaanálisis y metarregresión de efectos aleatorios modificando los criterios de estratificación e incluyendo diversas combinaciones de covariables. Se empleó el método bayesiano de estimación de la media para combinar los resultados entre los modelos y ofrecer una medida de incertidumbre que reflejara la elección de modelo y la variabilidad del muestreo. RESULTADOS: En los modelos examinados, la cantidad estimada de muertes infantiles provocadas por una infección por rotavirus osciló entre 492 000 y 664 000. Si bien la media de las estimaciones de los diversos modelos dio como resultado un aumento moderado en la cantidad estimada de muertes (541 000 en comparación con la estimación de la Organización Mundial de la Salud, de 527 000); la amplitud del intervalo de confianza del 95% provocó un aumento de 105 000 a 198 000 muertes cuando se tomó en consideración la incertidumbre de los modelos. CONCLUSIÓN: La variabilidad del muestreo explica únicamente una parte de la incertidumbre global de una estimación extraída empleando un modelo. La incertidumbre atribuible tanto a la variabilidad del muestreo como a la elección de uno o varios modelos debe indicarse cuando se presenten los resultados de carga de enfermedad. No contemplar debidamente la incertidumbre de las estimaciones en la carga de enfermedad, podría acarrear un uso inadecuado de las estimaciones y una priorización inexacta de las necesidades sanitarias globales.

OBJECTIF: Illustrer les effets de l'absence de prise en compte de l'incertitude des modèles quand la modélisation est utilisée pour estimer les effets globaux induits par la maladie, avec une application spécifique à la mortalité infantile liée à l'infection par rotavirus. MÉTHODES: Pour estimer la charge globale de l'infection par rotavirus, différents modèles de méta-analyse d'effet aléatoire et de méta-régression ont été élaborés en faisant varier les critères de stratification et en incluant différentes associations de covariantes. Un modèle bayésien de calcul de moyenne a été utilisé pour combiner les résultats entre les modèles et fournir une mesure de l'incertitude qui reflète la variabilité du choix du modèle et de l'échantillonnage. RÉSULTATS: Dans les modèles examinés, le nombre estimé d'enfants morts par infection de rotavirus variait entre 492 000 et 664 000. Tandis que le calcul de la moyenne des estimations des différents modèles donnait une légère augmentation du nombre estimé de morts (541 000, par comparaison aux 527 000 estimés par l'Organisation mondiale de la Santé), l'ampleur de l'intervalle de confiance de 95% passait de 105 000 à 198 000 morts lorsque l'incertitude du modèle était prise en compte. CONCLUSION: La variabilité de l'échantillonnage n'explique qu'une partie de l'incertitude globale dans une estimation par modèle. L'incertitude liée à la fois à la variabilité de l'échantillonnage et au choix de modèle(s) doit être indiquée dans la présentation de résultats concernant les effets induits par la maladie. Ne pas prendre en compte l'incertitude comme il se doit dans les estimations des effets de la maladie peut conduire à un usage inapproprié des estimations et à une affectation erronée des priorités dans les besoins globaux de santé.

WHO and the United Nations Children's Fund (UNICEF) annually review data on immunization coverage to estimate national coverage with routine service delivery of the following vaccines: bacille Calmette-Guérin; diphtheria-tetanus-pertussis, first and third doses; either oral polio vaccine or inactivated polio vaccine, third dose of either; hepatitis B, third dose; Haemophilus influenzae type b, third dose; and a measles virus-containing vaccine, either for measles alone or in the form of a combination vaccine, one dose. The estimates are based on government reports submitted to WHO and UNICEF and are supplemented by survey results from the published and grey literature. Local experts, primarily national immunization system managers and WHO/UNICEF regional and national staff, are consulted for additional information on the performance of specific immunization systems. Estimates are derived through a country-by-country review of available data informed and constrained by a set of heuristics; no statistical or mathematical models are used. Draft estimates are made, sent to national authorities for review and comment and modified in light of their feedback. While the final estimates may not differ from reported data, they constitute an independent technical assessment by WHO and UNICEF of the performance of national immunization systems. These country-specific estimates, available from 1980 onward, are updated annually.

La OMS y el Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF) analizan cada año los datos sobre la cobertura de vacunación para calcular la cobertura nacional de los servicios de administración sistemática de las siguientes vacunas: bacilo de Calmette-Guérin; difteria-tétanos-tos ferina, primera y tercera dosis; vacuna antipoliomielítica oral o inactivada, tercera dosis de cualquiera de ellas; hepatitis B, tercera dosis; Haemophilus influenzae tipo b, tercera dosis; y una vacuna contra el virus del sarampión, ya sea sólo contra esta enfermedad o en forma de vacuna combinada, una dosis. Las estimaciones están basadas en los informes presentados por los gobiernos a la OMS y el UNICEF, complementados por resultados procedentes de diversas publicaciones y de la literatura gris. Se consulta además a expertos locales, principalmente responsables de los sistemas nacionales de inmunización y personal regional y nacional de la OMS y el UNICEF, para reunir información adicional sobre la eficacia de sistemas de inmunización concretos. Las estimaciones se basan en un análisis por países de los datos disponibles, fundamentado y limitado por un conjunto de reglas empíricas; no se emplean modelos estadísticos ni matemáticos. Las estimaciones preliminares son enviadas a las autoridades nacionales para que las examinen y formulen observaciones, y se modifican en función de esa retroinformación. Aunque no siempre distintas de los datos notificados, las estimaciones finales pueden considerarese el resultado de una evaluación técnica independiente realizada por la OMS y el UNICEF sobre el desempeño de los sistemas nacionales de inmunización. Disponibles desde 1980, estas estimaciones específicas para cada país son actualizadas cada año.

L'OMS et le Fonds des Nations Unies pour l'enfance (UNICEF) révisent chaque année les données de couverture vaccinale pour estimer les couvertures des pays par les services de vaccination systématique dans le cas des vaccins suivants : BCG, vaccin antidiphtérique-antitétanique-anticoquelucheux, première et troisième doses, vaccin antipoliomyélitique oral ou inactivé, troisième doses, vaccin contre l'hépatite B, troisième doses, vaccin contre Haemophilus influenzae type b, troisième dose ; et vaccin à valence rougeole, sous forme de vaccin antirougeoleux uniquement ou de vaccin combiné, une dose. Ces estimations reposent sur les rapports soumis par les gouvernements à l'OMS et à l'UNICEF et sont complétées par des résultats d'enquêtes, tirés de la littérature grise ou publiée. Des experts locaux, principalement des gestionnaires de systèmes de vaccination nationaux et des membres du personnel régional ou national de l'OMS et de l'UNICEF, sont complémentaires consultés pour obtenir des informations sur les performances de certains systèmes de vaccination. Les estimations sont obtenues à partir d'une analyse par pays des données disponibles, étayée et encadrée par un ensemble d'hypothèses heuristiques ; on ne recourt à aucun modèle statistique ou mathématique. Des estimations préliminaires sont établies, envoyées aux autorités nationales pour examen et commentaires et modifiées à la lumière des observations reçues. Bien que les estimations finales puissent ne pas différer des données rapportées, elles constituent une évaluation technique indépendante par l'OMS et l'UNICEF des performances des systèmes de vaccination nationaux Ces estimations par pays, disponibles depuis 1980, sont actualisées chaque année.

Trachoma is a neglected disease and also the world's leading infectious cause of blindness. It causes misery, dependency and is a barrier to development. Trachoma is controlled by a WHO-endorsed integrated strategy of surgery for trichiasis, antibiotic therapy, facial cleanliness and environmental improvement, which is known by the acronym SAFE. The strategy is based on evidence from field trials and is continually being refined by operational research that informs national policy and planning; the strategy has affected both programme delivery and implementation. As a result of the findings of operational research, surgery is now frequently conducted by paramedics in communities rather than by ophthalmologists in hospitals; yearly mass distribution of a single oral dose of azithromycin has replaced the use of topical tetracycline; and the promotion of better hygiene, face-washing and the use of latrines are used to reduce transmission. Those who implement programmes have been equal partners in conducting operational research thus reducing the "know-do" gap and minimizing the lag that often exists between the completion of trials and putting their results into practice. Operational research has become a part of practice. Although there are still many questions without answers, national programme coordinators have a reasonable expectation that trachoma control programmes based on SAFE will work.

El tracoma es una enfermedad desatendida y la principal causa infecciosa de ceguera a nivel mundial. Provoca miseria y dependencia y constituye un obstáculo para el desarrollo. El tracoma está siendo combatido mediante una estrategia integrada apoyada por la OMS que combina la corrección quirúrgica de la triquiasis, la antibioticoterapia, la higiene facial y las mejoras ambientales (en sus siglas inglesas: SAFE). Esta estrategia, basada en la evidencia obtenida en ensayos sobre el terreno y objeto de continuas mejoras gracias a investigaciones operacionales que orientan las políticas y la planificación nacionales, ha influido en la ejecución de los programas. Como consecuencia de los resultados de las investigaciones operacionales, las intervenciones quirúrgicas son realizadas a menudo por personal paramédico en las comunidades, más que por oftalmólogos en los hospitales; la distribución masiva anual de una sola dosis oral de azitromicina ha reemplazado al uso tópico de tetraciclina; y para reducir la transmisión se fomenta una mayor higiene, el lavado de la cara y el uso de letrinas. Los responsables de la implementación de programas han participado como asociados en condiciones de igualdad en la realización de las investigaciones operacionales, mitigando así la brecha teórico-práctica y reduciendo al mínimo el frecuente desfase entre la finalización de los ensayos y la puesta en práctica de sus resultados. Las investigaciones operacionales se han convertido en parte de la práctica. Aunque quedan todavía muchas preguntas sin respuesta, la confianza de los coordinadores de los programas nacionales en que los programas de control del tracoma basados en la estrategia SAFE funcionarán es una expectativa razonable.

Le trachome est une maladie négligée, mais en même temps la première cause infectieuse de cécité dans le monde. Cette maladie est source de pauvreté, de dépendance et d'obstacles au développement. Pour la combattre, on met en œuvre une stratégie approuvée par l'OMS (connue sous le sigle SAFE) et comprenant quatre axes d'intervention : chirurgie de l'entropion trichiasis, traitement antibiotique, nettoyage du visage et changement de l'environnement. Cette stratégie repose sur les éléments fournis par les essais de terrain. Elle est affinée en permanence grâce aux données de la recherche opérationnelle qui étayent les politiques et la planification à l'échelle nationale. Elle a influé à la fois sur les modalités d'administration et de mise en œuvre des programmes. Les résultats de cette recherche ont conduit aux évolutions suivantes : Il est fréquent maintenant que les actes chirurgicaux soient pratiqués par des agents paramédicaux appartenant à la communauté, plutôt que par des ophtalmologistes en milieu hospitalier; la distribution massive pendant un an d'une dose orale unique d'azithromycine a remplacé l'administration de la tétracycline par voie topique et on recourt à la promotion d'une meilleure hygiène, du lavage facial et de l'utilisation des latrines pour réduire la transmission. Les responsables de la mise en œuvre des programmes sont partenaires à niveau égal de la conduite de la recherche opérationnelle, ce qui diminue le fossé entre savoir et faire et le décalage fréquent entre la réalisation des essais et la mise en pratique de leurs résultats. La recherche opérationnelle est maintenant intégrée à la pratique. S'il reste encore beaucoup de questions sans réponse, les coordinateurs de programmes nationaux peuvent raisonnablement espérer que les programmes de lutte contre le trachome reposant sur la stratégie SAFE donnent de bons résultats.